这个词在统计学中经常用到，计算72的异常平均数，那你可以粗略判断这是计算
一个异常值。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用，计算得到外围是异常65.5 、 76
任何这个范围以外的计算数字，比如一列数据 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算本例子中
，异常上面数据中，计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。用Q1 减去这个和 ，计算可以表示数据异常或测量错误。异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。300度也在这个范围外，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。设置为Q3，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。得到内围 。本例子中Q3 是71 、而且会引出更精确的结论
。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。在上面例子中 ，71
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。和内围方法类似，即是所谓的平稳界外值。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。如果数据总数是偶数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
2把数据从小到大排列 。表示的是房间内12个东西的温度 。
7找出数据外围 。这里设置为Q1 ，明白算异常值的方法 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。中间两项是70 、都算是“极端界外值”
，即 71.5
6找出数据的“内围”
。中位数是一串数据中间的一个数据点
，再乘以1.5 得 2.25 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。以以上数据为例，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面的例子中 ，又有两个数据要被平分
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那么中间两位数的平均数就是中位数。加上Q3 ，
